YAPAY ZEKÂ VE VERİ ANALİTİĞİ ÜRETİM SEKTÖRÜNDE SADECE SÜREÇLERİ İYİLEŞTİRMEKLE KALMIYOR, KALİTE SORUNLARININ TEMEL NEDENLERİNİN BELİRLENMESİNDE, ŞİRKETLERİN VERİMLİLİK HEDEFLERİNE ULAŞMALARINDA DA ÖNEMLİ ROL OYNUYOR. MITSUBISHI ELECTRIC FABRİKA OTOMASYON SİSTEMLERİ EMEA BAŞKANI HARTMUT PÜTZ, YENİ DİJİTAL ENDÜSTRİ ORTAMINDA ÖNE ÇIKABİLMEK VE PAZARIN SÜREKLİ DEĞİŞEN İHTİYAÇLARINA HIZLA UYUM SAĞLAYABİLMEK İSTEYEN ÜRETİCİLERE YAPAY ZEKÂ VE VERİ ANALİTİĞİNDEN ETKİN BİÇİMDE YARARLANMALARI ÖNERİSİNDE BULUNUYOR.

Her alanda hayatımızı dönüştüren yapay zekâ üretim sektörünü de yeni-den şekillendiriyor. Karmaşık durumları çözme, karar alma süreçlerini kolaylaştırma ve üretim süreçlerine dair eksiksiz bir genel bakış sunma gücüne sahip yapay zekâ destekli araçlar, hızlı veri artışıyla birlikte her geçen gün daha gerekli hale geliyor. Tahmin yöntemlerini daha güvenilir hale getirerek şirketlerin talepteki hızlı değişimlerle başa çıkmalarına yardımcı olan veri odaklı teknolojiler sayesinde üreticiler verimli, fazla özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş üretim yapabiliyor. Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon Sistemleri EMEA Başkanı Hartmut Pütz de yapay zekâ ve “daha akıllı” operasyonların, daha verimli ve uygun maliyetli fabrika operasyonlarına olanak tanıdığını vurguluyor.Bir fabrikadaki unsurları“akıllı” hale getirmenin ve darboğaz uygulamalarına odaklanmanın üretkenliği ve verimliliği büyük ölçüde artırabildiğini kaydeden Pütz, yapay zekânın kestirimci bakımdaki önemli rolü ile üreticilerin operasyonel maliyetlerde de önemli tasarruf elde etmelerine yardımcı olduğunu söylüyor. Örneğin yapay zekâ; maliyetli, beklenmedik ekipman arızalarını ve acil durum kapanmalarını önleyerek fabrikaların karşılaşılabilecekleri olası büyük riskleri bertaraf etmelerine yardımcı oluyor.Fabrika otomasyonunun verinin gücüyle gelecekte daha da gelişeceğini kaydeden Pütz, dijitalleşen endüstri-yel ortamda üreticilerin öne çıkabilmek ve pazarın sürekli değişen ihtiyaçlarına hızla uyum sağlayabilmek için veri kullanımını ve yönetimini iyileştirmeleri ve yapay zekâyı benimsemeleri gerektiğini ifade ediyor. Üretim sektörünün geleceğini veriye dayalı operasyonlar şekillendirecek olsa da çoğu veri hâlâ yeterince etkili bir şekilde kullanılmıyor. Hartmut Pütz, bu sorunu çözmek için de fabrikalara verilerin daha iyi kullanılması gerekliliğine dayanan ve üretimin iyileştirilmesi için Kaizen yöntemi gibi küçük adımları kullanan “Kaizen Düzeyinde Akıllı Üretim” (SMKL) modelini öneriyor.Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon Sistemleri EMEA Başkanı Hartmut Pütz’ün “Dijital üretimde trendlerve zorluklar”, “Robotlarda yapay zekâ, işbirlikçi robotlar ve yazılım tabanlı inovasyon dahil ölçülebilir çözümler”, “Basit değişikliklerin uygulanması ve üretim süreçlerinin optimize edilmesi” ve “Üretimdeki kaçınılmaz değişikliklere uyum sağlamak” gibi konularda görüşlerini paylaştığı video röportajını burayı tıklayarak izleyebilirsiniz.